如果未来线上学习就像在亚马逊上购物一样，千禧一代，你会中意吗？
登录亚马逊网站的感觉就像与老友见面，熟悉而亲切。你不知道要买什么？没关系，亚马逊会帮你。用户浏览过的产品、购买的商品以及用户在网站上的种种操作等，这些林林总总的行为信息让亚马逊为客户绘制画像，这也正是它大受欢迎的原因。亚马逊比你还了解你自己需要什么，它让你的生活变得更轻松。
如果亚马逊投身线上教育，那么线上学习将从此摘掉“均码”的标签，学习者可以享有个性化的学习环境，在有需要的时候，甚至在意识到这种需要之前，就能看到相关内容。线上学习将成为一种喜闻乐见的体验，它契合需求，有针对性，让学习者的生活变得更轻松。
 从“培训至上”到“立足体验”
作为消费者，我们对线上体验的期望已经被亚马逊等网站推到一个高点。我们希望享受个性化的线上购物体验和便捷服务，引导我们做出购买行为。因此也就不难理解，作为学习的付费用户，我们希望在进入数字化学习环境后，也可以享受同样的体验。然而，我们对线上学习的期望却总是落空。
今天的线上学习大部分仍采用统一课程目录的形式，让学习者完成必需的培训，或者搜索相关或感兴趣的主题。当面对庞杂的内容时，学习者很容易产生混乱感和挫败感。因此，我们现在精简了授课内容，增强课程的针对性，并以“微课”的方式呈现。
个性化是开启体验之门的钥匙。想象一下，有这样一种教学系统，你一登录，它便规划好一切。系统知道你喜欢哪一种学习方式，精准判断出你需要掌握哪些知识和技能，为你针对性的学习和应用机会提供建议。这种系统还会区分纯粹的知识获取需求和更深入的技能养成需求，通过练习和在岗应用打造所需技能。系统将与你的日常生活无缝衔接，成为值得信赖的顾问和贴身教练，时刻准备着，为你提供最周全的服务。这种走心的个性化，才是我们用户心中理想的样子。
基于数据驱动个性化
如何才能打造真正的个性化学习体验呢？数据是基石。系统需要收集有关个人的一切信息，包括已知层面、未知领域、能力范围、技能需求以及偏好的学习方式等。这些数据将被输入进系统，并持续更新。它将打破传统知识测验的局限，形成由行为评估、他人点评和在岗应用实时反馈构成的生态圈。
 这种持续的评估可以专门针对某种维度下的学习需求，如专门针对某种具体行为，帮助学习者掌握重点。此类数据会引入一个强大的分析引擎，该引擎将在应用的过程中不断发力。学习者与系统的互动越频繁，系统对其的了解就越深入，并且能够提供更加准确有用的个性化建议。
真正的个性化依托于与每一位学习者互动行为的采集，以及将这种互动行为与合适的课程、工具和体验进行匹配的能力，从而一步一步帮助学习者走得更远。例如，有两位公司经理都想来一次模拟评估，了解一下自身的辅导技能如何。根据评估得分，并结合其他数据，系统为二人推荐了完全不同的学习安排。其中一人的评估数据显示，她在及时反馈上有所欠缺，且更喜欢视觉形式的学习内容，推荐其观看一些演示视频，来学习如何及时提供反馈。而她的同事平时是一位书迷，在情商方面有待加强，因此推送其阅读一些有关同理心的公众号及文章。
 这些持续互动的结果将逐步与学习者的日常生活融入到一起。想象一下，未来这种无缝衔接技术将通过扫描日历查找辅导机会，然后提供实时建议和工具，帮助你专注当前议题，避免因一些个人习惯分散注意力。
随着学习者在评估、学习、应用和反馈所构成的持续循环中，不断加深自己的数字足迹，可靠的数字顾问就能更加准确地预测学员需求，引导学习者参加更有效的体验，改变行为，取得成就。
体验背后的人力支持
当我们转型到由消费者驱动的个性化学习模式后，培训师的角色也会随之改变。要成为一名成功的培训师，单靠教学设计方面的经验已经远远不够。培训师必须转型为学习体验经理，运用课程设计的相关技能，或与用户体验设计师合作，共同打造强大的线上体验。学习不再局限于获取知识，更是获得鲜活体验的途径。
运用数据和深度分析将成为新常态。未来的学习体验经理必须学会理解并运用分析功能来驱动个性化，勇于接受人工智能，掌握如何训练引擎，来驱动浸入式体验。科技的进步将带动教学设计的变革，这就要求我们更深刻地理解如何去创造每一个学习单元，并通过独特的方式将它们组合在一起，从而形成度身定制的学习路线。培训师需要掌握新技能，开拓新视野，并且应该明白，学习者就是消费者。
学习者就是消费者
亚马逊的经验值得学习。让我们把学习者当作消费者看待，营造亚马逊般的线上体验，吸引学习者，让他们成为“回头客”。让我们在数据的帮助下，成为学习者的一位老朋友，一位密友，一位导师，打造独一无二的个性化体验，帮助他们取得前所未有的成长和发展。
作者简介：
DDI高级副总裁 Barry Stern
DDI产品经理Sheila Rioux
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